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GNU Health/Guía Técnica/Base de datos Demo

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Índice de la sección
«Guía Técnica»


Razones para la Base de Datos Demo

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La instalación de GNU Health viene por defecto sin datos. Con fines académicos y de capacitación resulta interesante poder contar con algunos datos de demostración que ilustren conceptos y mejoren la curva de aprendizaje.
La base de datos de demostración es un proyecto continuo que se adapta a cada nueva versión de GNU Health. La historia clínica por tanto también crecerá con el tiempo.

Para mantener la coherencia en los datos, es importante contar con una información constante de los protagonistas (nombres de los miembros de la familia, fechas de nacimiento y lugar, centros de salud, médicos de familia...) La información y los personajes son ficticios y se debe tratar de adaptar esta información para las diferentes culturas.

La Familia Betz

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La historia gira en torno a la Familia Betz cuya protagonista principal es "Ana Betz", profesora en una escuela primaria.

  • Centro de Salud : Hospital GNU Solidario en Las Palmas, España
  • Médico de Familia : Cameron Cordara. ID : 765870
  • Familia : Familia Betz : John, Ana y un hijo.
  • Ana : La protagonista principal. Nacida el 4 de octubre de 1985 .

Información del Paciente

  • Número de la Seguridad Social : 55567890
  • Sexo : Femenino.
  • Estado Civil : Casada
  • Profesión : Profesora de escuela.
  • Socio-economía
    • Nivel socio-económico :Clase media
    • Condiciones de vivienda :Cómoda con condiciones sanitarias óptimas
    • Nivel de educación : Universitaria
  • Alergias : hipersensibilidad a la β-lactam
  • Enfermedades : Diabetes Tipo 1 diagnosticada el 10 de Noviembre de 1993 .
  • Medicación : Insulina desde el 10 de Noviembre de 1993
  • Información genética
    • Historial Familiar
      • Abuelo paterno : Síndrome de Marfan ( Q87.4 )
      • Padre : Hipertensión esencial (primaria) ( I10 )
    • Genes asociados a enfermedad
      • BRCA1:cáncer de mamá, inicio temprano
  • Información obstétrica : G1P1A0
    • Nacimiento : Matt. Fecha de nacimiento : 15 de marzo de 2010 . Epidural, parto vaginal.
  • Estilo de vida
    • Ex-fumadora
    • Adicciones : No consume drogas recreativas
    • Sexualidad : Heterosexual; Monógama, practica sexo seguro.
    • Seguridad : Motorista. Usa casco.

Otra información

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  • Información de la familia (Nivel de funcionalidad familiar, miembros, sectores operacionales... )
  • Imágenes ( rayos-X, CTs, MRIs.. )
  • Información Genética / riesgos
  • Cirugías
  • Pedidos de Laboratorio y resultados
  • Historia Clínica de la familia

Instalación de la Base de Datos Demo

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Se utiliza el motor proteus para la instalación de la base de datos de demostración.

En primer lugar debe instalar proteus en su entorno local

$ pip install --user proteus

De manera alternativa, y si se está usando cualquier sistema Debian GNU/Linux, también se puede instalar proteus desde un repositorio.

$ apt-get install tryton-proteus

Ahora busque el directorio de la Demo. Puede ejecutar el script desde cualquier lugar, pero asegúrese de que sus librearías de Tryton se encuentran en la ruta de búsqueda de Python. Esto es importante especialmente si se usa el manual de instalación.

$ export PYTHONPATH="<PLACE_OF_YOUR_TRYTON_SERVER_DIRECTORY>"

A continuación ejecute el script :

$ python health_demo_server.py

Este script creará una nueva base de datos llamada gnuhealth_demo con la información de demostración. Sea paciente, puede tomar un tiempo.

Nombre de usuario: admin
Contraseña: admin

La Base de Datos Demo online

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Contamos con un nuevo servidor Demo disponible en internet por lo que puede conectarse y descubrir GNU Health de manera sencilla.

Primero debe descargar e instalar la aplicación del cliente Tryton adecuada en función de su sistema operativo
Sitio de Descarga Oficial Tryton

GNU/Linux
Windows
MacOS X

Ahora debe aplicar la posición correcta de las solapas: Aplicar la posición correcta de las solapas para GNU Health

Finalmente puede iniciar sesión usando la siguiente información:

Server: health.gnusolidario.org:8000
Database: health26
User name: admin
Password: gnusolidario


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