Estadística/Introducción

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Qué es estadistíca?

Promedio diario de la firma Dachs AG en enero del 2005. Horizontal: Dias de enero, Vertical: la cantidad media de cada dia.
Promedio diario de la firma Dachs AG en enero del 2005. Horizontal: Dias de enero, Vertical: la cantidad media de cada dia.

A la estadística la encontramos en cualquier lugar de la vida cotidiana:

  • El costo de vida se incremento frente al año pasado en dos puntos porcentuales.
  • En enero 2005, la firma Dachs, obtuvo en promedio diario de sus cotizaciones, como indica la figura.
  • El recuento de votos de una elección.
  • Cuántos ganadores pueden haber en el Lotto, con eso cuanto es el sobrante?

Qué tienen estos ejemplos en común?. Éstos se basan en datos y son en realidad muchos datos. En éstos datos se necesita un orden: con el gráfico, con la probabilidad, con el cálculo del promedio, con la comparación. Ésto es la aplicación de la estadística.


Con eso podemos dar una definición de la estadística, relativamente corta y sobría, pero en esencia lo dice todo:

La estadística es el conjunto de métodos, que se puede aplicar para el estudio de cantidades de datos aplicados.

La meta de la estadística es tambien, reducir y comprimir cantidades de datos para hacer visibles leyes y estructuras de datos.

[editar] Aplicaciones en un contexto económico

La mayoria de las conversaciónes de hoy en dia es sobre la globalización, la competencia y la presión de los precios. Una sola desición del gerente puede conducir a la ruina de una compañia. Los análisis económicos y empresariales propician racionales y fundadas desiciones para la compañia. En la realidad son poco conocidas las informaciones sobre los procesos en las empresas. Asi podríamos citar algunos ejemplos

  1. Las informaciones son muy complejas para volverse completamnete exaltadas. Ejemplo:La necesidad de papel en una gran empresa depende de muchos factores, como el número de copias realizadas, la tendencia de los empleados a dejarles imprimir todo lo que quieren, el volumen de distribución para cada empleado, etc. No se puede estimar un análisis.
  2. Números futuros para la empresa son desconocidos y pueden volverse apreciados, p.e. el Cah-Flow de una inversión planeada para el cálculo de su financiamiento.
  3. La influencia del ambiente no puede predeterminarse, el "peligro" de un aumento de impuestos o la aceptación de un nuevo producto para los clientes.

En todos los casos se podría considerar desiciones exactas fundamentadas. Las soluciones resultantes son "poco claras". Una ayuda para la desición sobre la inseguridad es la estadística.

Porque estan disponibles en las empresas actuales información basada en pocos o muchos datos, la estadística gana cada vez mas significado como herramienta de busqueda de desiciones.

[editar] Clasificación de métodos estadísticos

  1. Estadística descriptiva (descrita y empírica): Se analiza un fenómeno y se resumen los datos, se ordenan, se representan graficamente. Carece de visión científica.
  2. Estadística inductiva (cerrada, contínua, matemática, analítica): Se basa en la teoría de probabilidades. Los resultados de la estadística descriptiva sirven frecuentemente como puntos de partida para visiones generalizadas.

La estadística matemática en si misma es, como la teoría de probabilidades, una parte de la estocástica.


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