Metodología de la investigación en psicología

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La psicología de la investigación abarca el estudio del comportamiento para su uso en entornos académicos y contiene numerosas áreas de psicología anormal, psicología biológica, psicología cognitiva, psicología comparada, psicología del desarrollo, psicología de la personalidad, psicología social y otras. Todas las ramas de la psicología pueden tener un componente de investigación.

La investigación en psicología se lleva a cabo en amplio acuerdo con los estándares del método científico, abarcando modalidades estadísticas, etológicas, cualitativas y cuantitativas para generar y evaluar hipótesis explicativas con respecto a los fenómenos psicológicos. Cuando la ética de la investigación y el estado de desarrollo en un determinado dominio de investigación lo permitan, la investigación podrá llevarse a cabo mediante protocolos experimentales. La psicología tiende a ser ecléctica y recurre al conocimiento científico de otros campos para ayudar a explicar y comprender los fenómenos psicológicos. La investigación psicológica cualitativa utiliza un amplio espectro de métodos de observación, incluida la investigación-acción, la etografía, las estadísticas exploratorias, las entrevistas estructuradas y la observación participante, para permitir la recopilación de información rica que la experimentación clásica no puede alcanzar. La investigación en psicología humanista suele realizarse mediante métodos etnográficos, históricos e historiográficos.

La prueba de diferentes aspectos de la función psicológica es un área importante de la psicología contemporánea. Predominan los métodos psicométricos y estadísticos, incluyendo diversas pruebas estandarizadas muy conocidas, así como aquellas creadas ad hoc según lo requiera la situación o el experimento.

Los psicólogos académicos pueden centrarse exclusivamente en la investigación y la teoría psicológica, con el objetivo de promover la comprensión psicológica en un área particular, mientras que otros psicólogos pueden trabajar en psicología aplicada para implementar dicho conocimiento para un beneficio inmediato y práctico. Sin embargo, estos enfoques no son mutuamente excluyentes y la mayoría de los psicólogos participarán tanto en la investigación como en la aplicación de la psicología en algún momento de su carrera. La psicología clínica, entre muchas de las diversas disciplinas de la psicología, tiene como objetivo desarrollar en los psicólogos en ejercicio el conocimiento y la experiencia con métodos de investigación y experimentales que continuarán desarrollando y empleando al tratar a personas con problemas psicológicos o utilizar la psicología para ayudar. otros.

Cuando un área de interés requiere una formación específica y conocimientos especializados, especialmente en áreas aplicadas, las asociaciones de psicología normalmente establecen un órgano de gobierno para gestionar las necesidades de formación. Del mismo modo, podrán establecerse requisitos para las titulaciones universitarias en psicología, de modo que los estudiantes adquieran conocimientos adecuados en una serie de áreas. Además, las áreas de la psicología práctica, donde los psicólogos ofrecen tratamiento a otros, pueden requerir que los psicólogos también estén autorizados por los organismos reguladores gubernamentales.

La psicología cuantitativa implica la aplicación del análisis estadístico a la investigación psicológica y el desarrollo de enfoques estadísticos novedosos para medir y explicar el comportamiento humano. Es un campo joven (sólo recientemente se han creado programas de doctorado en psicología cuantitativa) y está compuesto en términos generales por los subcampos de psicometría y psicología matemática.

La psicometría es el campo de la psicología que se ocupa de la teoría y técnica de la medición psicológica, que incluye la medición de conocimientos, habilidades, actitudes, intereses, logros en un grado o curso particular y rasgos de personalidad (Carl Dellomos, 2009). La medición de estos fenómenos no observables es difícil y gran parte de la investigación y el conocimiento acumulado en esta disciplina se han desarrollado en un intento de definir y cuantificar adecuadamente dichos fenómenos. La investigación psicométrica normalmente implica dos tareas de investigación principales, a saber: (i) la construcción de instrumentos y procedimientos de medición; y (ii) el desarrollo y perfeccionamiento de enfoques teóricos de medición.

Enfoques en la investigación en psicología[editar]

Nomotético (enfoque cuantitativo)[editar]

Este enfoque se utiliza básicamente en estadística inferencial y descriptiva como medio del método científico de investigación para analizar, presentar e interpretar los datos recopilados por el investigador a través de instrumentos estandarizados u objetivos (por ejemplo, pruebas psicológicas). El término “nomotético” proviene de la palabra griega “nomos” que significa “ley”. Los psicólogos que adoptan este enfoque se preocupan principalmente por estudiar lo que compartimos con los demás. Es decir en establecer leyes o generalizaciones. (Carl Dellomos, 2009)

Idiográfico (enfoque cualitativo)[editar]

Este enfoque tiende a no utilizar estadísticas inferenciales o descriptivas, sino que utiliza métodos cualitativos de recopilación de datos, como entrevistas, diarios y otros materiales escritos, obtenidos o proporcionados por los encuestados esperados o anticipados de una investigación en particular. El término “idiográfico” proviene de la palabra griega “idios” que significa “propio” o “privado”. Los psicólogos interesados en este aspecto de la experiencia buscan descubrir qué nos hace únicos a cada uno de nosotros. A pesar de la importancia de nuestra individualidad genética, partiendo de la biología, la distinción entre lo nomotético y lo idiográfico a menudo se equipara con dos tipos de ciencia: las ciencias naturales que se ocupan del descubrimiento de las leyes de la naturaleza y las ciencias sociales que se ocupan de los significados individuales. Podemos examinar estas diferencias más a fondo viendo cómo se relacionan con la teoría de la personalidad (Carl Dellomos, 2009).

Ambos enfoques fueron introducidos por Gordon Allport. (Carl Dellomos, 2009)

Diseños de investigación[editar]

Aunque existen muchos tipos diferentes de diseños de investigación en psicología, los estudios pueden clasificarse en descriptivos, correlacionales y experimentales. El método de recopilación de datos también varía, con el autoinforme en un extremo del espectro y la observación naturalista en el otro.

Estudios Descriptivos[editar]

Los estudios que no prueban relaciones específicas entre variables se denominan estudios descriptivos. En este método de investigación se observan y miden comportamientos o atributos generales o específicos, sin respeto entre sí. Estos estudios son generalmente el diseño elegido para irrumpir en nuevas áreas, ya que la enorme pero a menudo no concluyente cantidad de información recopilada puede utilizarse para futuras hipótesis.

Un ejemplo de tal estudio sería el de un investigador que indaga sobre la calidad de las instituciones de salud mental. Esto se haría mediante observación o mediciones de varios criterios, en contraposición a relaciones entre variables. Alternativamente, el estudio podría realizarse sin ningún criterio específico en mente.

Estudios correlacionales[editar]

Este método de análisis estadístico muestra la relación entre dos variables. Por ejemplo, las investigaciones han demostrado que la dependencia del alcohol se correlaciona con la depresión. Es decir, cuanto más alcohol consumen las personas, más deprimidas se vuelven. Por otro lado, también podría ser al revés: cuanto más deprimidas están las personas, más probabilidades hay de que consuman alcohol.

Los atributos de las correlaciones incluyen fuerza y dirección. La dirección puede ser positiva (ambas variables aumentan o disminuyen juntas), negativa (una variable aumenta mientras la otra disminuye) o no relacionada (una relación aleatoria entre variables). La fuerza de una correlación varía de -1 a +1, donde un 0 no refleja ninguna relación entre las variables. Un estudio correlacional sirve sólo para describir/predecir el comportamiento y no para explicarlo. Esto es así porque se podría demostrar que una tercera variable causa la aparición de una de las variables. Además, sólo los experimentos pueden probar la causalidad.

Estudios experimentales[editar]

Los experimentos son generalmente los estudios más precisos y tienen mayor peso debido a su poder concluyente. Son particularmente eficaces para probar hipótesis sobre relaciones de causa y efecto entre variables. Una hipótesis es una predicción de cómo se relaciona una variable con otra. Hay dos tipos de hipótesis, nulas y direccionales. La nula es una predicción de que no habrá ningún cambio en la variable dependiente cuando el investigador cambie la variable independiente. La hipótesis direccional establece que el cambio en la variable independiente inducirá un cambio en la variable dependiente. En un experimento verdadero, todas las variables se mantienen constantes excepto la variable independiente, que se manipula. Por tanto, cualquier cambio en los grupos experimentales puede atribuirse únicamente a la acción de la variable independiente. A esto se le llama ser objetivo.

Por ejemplo, en un experimento para comprobar si la música mejora la memoria de las personas, tendríamos una hoja de papel con diez palabras no relacionadas para que las personas las memorizaran. El grupo de control no tendría música de fondo, mientras que el grupo experimental tendría algo de música de fondo. Debido a que como investigadores nos hemos adherido al método científico y hemos mantenido todas las variables lo más constantes posible, si el grupo experimental reporta una mejor memorización de palabras, entonces podríamos suponer que la música tuvo un efecto sobre la memoria. Sin embargo, debemos asegurarnos de hacer todo lo posible para garantizar que se elimine cualquier diferencia controlable entre los dos grupos para garantizar que ninguna variable de confusión interfiera con el experimento.

Hay dos formas principales de seleccionar o muestrear a los sujetos en un experimento: aleatoria y estratificada. En un muestreo aleatorio cada persona tiene las mismas posibilidades de ser elegida. Esto significa que si el 80% de la población de la que se toma la muestra es cristiana, entonces el 80% de la muestra será cristiana. Si el investigador quisiera que todas las religiones estuvieran representadas por igual, emplearía un muestreo estratificado. Por ejemplo, el experimento podría realizarse sólo con mujeres, o en grupos mixtos con números iguales de cada sexo, para eliminar la posibilidad de resultados sesgados de que un género tenga mejor memoria promedio que el otro.

Se deben tomar medidas para asegurarse de que no haya sesgo del experimentador. Dos formas comunes de sesgo son las características de la demanda y los efectos de las expectativas. Si un investigador espera ciertos resultados de un experimento e influye en la respuesta del sujeto, esto se denomina características de demanda. Si el experimentador interpreta inadvertidamente que la información es la esperada en su hipótesis, se denomina efecto de expectativa. Para contrarrestar el sesgo del experimentador, se puede mantener a los sujetos desinformados sobre las intenciones del experimento, lo que se denomina simple ciego. Si las personas que recopilan la información y los sujetos que la brindan se mantienen desinformados, entonces se llama doble ciego.

También se debe informar del experimento para que otros investigadores puedan repetirlo. Si un experimento no es repetible, no tendrá mucho peso en la comunidad científica. Para que un experimento sea repetible, el investigador debe hacer que las variables sean mensurables, a esto se le llama ser empírico.

Ya sea que se investigue en humanos o en animales, el experimento debe ser ético. Cuando los sujetos son seres humanos, se les debe informar de qué se trata el estudio, dar su consentimiento para participar en él, ser interrogados posteriormente y su información también debe mantenerse confidencial.

Observación naturalista[editar]

Los investigadores estudian organismos en sus entornos o hábitats naturales sin intentar manipular ni controlar nada. En este método, el investigador observa el comportamiento en estudio en su entorno natural mientras intenta evitar influir en él o controlarlo. Las observaciones se realizan en un entorno naturalista sin ninguna preparación o participación del investigador. Por tanto, el comportamiento se observa en lugares públicos, calles, hogares y escuelas. Observar la respuesta de personas de otras culturas en el mismo entorno es una forma de proporcionar información para la investigación transcultural.

Autoinformes[editar]

Este método incluye pruebas, cuestionarios y entrevistas. Todos hacen lo mismo, dan al sujeto un estímulo, es decir, la pregunta, y obtienen una respuesta. La ventaja de utilizarlos es la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos de forma económica y rápida. Esto permite a un psicólogo comparar los resultados de una persona o de un grupo de personas con los de miles de personas más. La desventaja es que no siempre dicen cuál es la respuesta del sujeto sino que lo que el sujeto dice es la respuesta.