Estructuras de datos y algoritmos
Este libro está dirigido a todas aquellas personas que cursan la asignatura de estructuras de datos y algoritmos de la Ingeniería de Sistemas . Surge como una propuesta para que todos aquellos estudiantes se animen a agregar o mejorar el contenido o en su caso sirva para mejorar sus conocimientos.
Contenido
[editar]- Introducción y conceptos fundamentales
- Clasificación en Memoria Principal
- Clasificación en Memoria Secundaria
- Tipos de Datos Abstractos Dinámicos Lineales
- Tipos de Datos Abstractos Dinámicos No Lineales: Arboles
- Árboles Avanzados
- Programación Orientada a Objetos
Documentación
[editar]Algoritmos
[editar]Técnicas de diseño de algoritmos
[editar]- Algoritmos voraces: seleccionan los elementos más prometedores del conjunto de candidatos hasta encontrar una solución. En la mayoría de los casos la solución no es óptima.
- Algoritmos paralelos: permiten la división de un problema en subproblemas de forma que se puedan ejecutar de forma simultánea en varios procesadores.
- Algoritmos probabilísticos: algunos de los pasos de este tipo de algoritmos están en función de valores pseudoaleatorios.
- Algoritmos determinísticos: el comportamiento del algoritmo es lineal: cada paso del algoritmo tiene únicamente un paso sucesor y otro antecesor.
- Algoritmos no determinísticos: el comportamiento del algoritmo tiene forma de árbol y a cada paso del algoritmo puede bifurcarse a cualquier número de pasos inmediatamente posteriores, además todas las ramas se ejecutan simultáneamente.
- Divide y vencerás: dividen el problema en subconjuntos disjuntos obteniendo una solución de cada uno de ellos para después unirlas, logrando así la solución al problema completo.
- Metaheurísticas: encuentran soluciones aproximadas (no óptimas) a problemas basándose en un conocimiento anterior (a veces llamado experiencia) de los mismos.
- Programación dinámica: intenta resolver problemas disminuyendo su coste computacional aumentando el coste espacial.
- Ramificación y acotación: se basa en la construcción de las soluciones al problema mediante un árbol implícito que se recorre de forma controlada encontrando las mejores soluciones.
- Vuelta atrás: se construye el espacio de soluciones del problema en un árbol que se examina completamente, almacenando las soluciones menos costosas.
Estructuras
[editar]Algoritmos de busquedas
[editar]Wikilibros relacionados
[editar]- Estructuras de datos dinámicas
- Manual del estudiante de Ingeniería en Sistemas de UTN/Diseño e Implementación de Estructuras de Datos