Medición y probabilidades/Análisis de datos

Un escriba iraquí del siglo XIII llevando una cuenta estadística.

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque.

Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías.

¿Que es estadística?

Por ejemplo, en un censo se estudia la población de un país (en la foto, la realización de un censo en Alemania en los años 60). En los censos se busca que la muestra sea prácticamente la totalidad de la población estudiada. Las variables en estudio son muchas, como por ejemplo la calidad de vida. Para indagar acerca se ese tema se pregunta por variables cuantitativas (por ejemplo: cantidad de habitaciones en la casa) y cualitativas (por ejemplo: si acaso las personas saben leer y escribir).

Estadística es la ciencia que agrupa datos, registro ordenado de cualquier clase de hechos que se presta para recuento y comparación.

atención

Definiciones

• Población: Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común

Ej: Los ratones del mundo.

• Muestra: Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla

Ej: 10 ratones en un laboratorio

• Variable: Característica o propiedad de la población que es motivo de estudio.

Ej: Si son más sanos los ratones que escuchan música de Mozart.

• Variable cuantitativa: Categoría numérica relacionada con características numéricas del individuo (edad, cantidad de hijos, etc)

Ej: Cantidad de glóbulos rojos en la sangre de los ratones que escuchan Mozart.

• Variable cualitativa: Categoría de atributos no medibles (gustos, sexo, etc)

Ej: El color de los ratones que escuchan Mozart.

Ejercicio

Identifique muestra y variable en el siguiente problema:

Se desea saber si los dueños de los automóviles catalíticos están dispuestos a pagar la conversión de sus motores a gas natural.

• Muestra:
• Variable:

Pasos para una investigación

atención

Clave

• 1° Identificar muestra y tipo de variable.
• 2° Obtención de datos:

a) Vía directa (encuestas, anotaciones).

b) Vía indirecta (reagrupar datos ya obtenidos).

• 3° Ordenar la información:

a) Una forma de agrupar son las tablas de doble entrada en la que se ordenan los conjuntos de datos de distinta naturaleza para conformar una información general.

b) Otra forma de agrupar es a través de las tablas de frecuencia en la que los datos iguales entre su, se relacionan con las veces que se repiten en el grupo estudiado.

Actividad

Ordenar los siguientes datos en una tabla de doble entrada

• Antonia: no estudia, tiene buenas notas.
• Javiera: estudia, tiene buenas notas
• Manuel: estudia, tiene malas notas
• Rebeca: no estudia, tiene malas notas
• Sebastián: estudia, tiene buenas notas
• Patricio: no estudia, tiene malas notas
• Claudia: estudia, tiene malas notas
• Emilio: no estudia, tiene buenas notas
• Agustín: estudia, tiene buenas notas
• Guillermo: no estudia, tiene buenas notas
• Francisca: estudia, tiene buenas notas
• Javier: no estudia, tiene buenas notas
• Maite: estudia, tiene malas notas
• Patricia: no estudia, tiene malas notas

Tablas de frencuencia

atención

Definiciones

• Frecuencia: Son datos iguales entre sí.
• Frecuencia absoluta (fa): número de veces que aparece un valor entre todos los datos obtenidos de la muestra.
• Frecuencia relativa (F): Corresponde a la relación entre la frecuencia absoluta y el total de datos de la muestra (n) y se obtiene a través del cuociente entre la frecuencia absoluta y el total

F = f/n.

• Frecuencia Porcentual (F%): Es la forma de presentar la frecuencia relativa como un porcentaje. Se obtiene multiplicando por 100, la frecuencia relativa.

F%= F x 100

Actividad

Ejemplo

Los siguientes datos corresponden a los lugares favoritos de vacaciones de los empleados de una empresa.

Mar – montaña- campo- mar – mar – montaña- campo- mar- mar- montaña- campo – mar- campo

Xi	f	F	F%
Mar	6	0,46	46
Campo	4	0,30	30
Montaña	3	0,23	23
Total	13	0,99 · 1	99

Ahora tú

Ordena los siguientes datos en una tabla de frecuencia

• Edades: 22 – 21- 27 – 35 -28 – 21- 31- 22 – 21 – 28 – 27 – 31 – 22 – 21 – 34 – 35 – 22 – 27 – 21 – 31

Avanzar

Ir al siguiente capítulo (Representación de datos)