Probabilidades

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INDICE:

Nociones de Probabilidad

Espacio Muestral

Probabilidad de un evento

Probabilidad Axiomatica

Probabilidad condicional

Independencia de eventos

Probabilidad total y Teorema de bayes

-Problemas y ejercicios 1

Distribuciones de Probabilidad

Distribuciones Discretas: Binomial y Poisson

Distribuciones Continuas: Normal y T de Student

- Problemas y Ejercicios 2

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[[Nociones de Probabilidad]]

Para el estudio de las probabilidades exiten 3 enfoques diferentes para definir y a su vez determinar los valores de probabilidad.

-Enfoque Clasico: De acuerdo a este enfoque, si N(A) resultados elementales posibles son favorables en el evento A, y existe N(S) posibles resultados en el espacio muestral y todos los resultados son igualmente probables y mutuamente excluyentes; Entonces, la probabilidad de que ocurra el evento A es:

P(A) = N(A) / N(S)

Ejemplo 1:

En un mazo de cartas bien barajadas que contiene 4 ases y 48 cartas de otro tipo, ¿la probabilidad de tener un as (A) en una sola extraccion es?

P(A) = N(A) / N(S) = 4 / 52 = 1 / 13

N(A): La probabilidad de elementos favorables N(S): Espacio muestral (Elementos favorables y no favorables) P(A): Probablidad que ocurra el evento A

• El menor valor que puede tener una probabilidad es 0 ( lo que indica que es imposible que ocurra dicho evento) y el mayor valor que puede tomar es 1 ( lo que indica que es seguro que ocurra ese evento).

• La suma de la probabilidad de ocurrencia mas la probabilidad de no ocurrencia, siempre es igual a 1

-Enfoque de Frecuencia Relativa:

-Enfoque subjetivo:

~~Skuld